苏格拉底曾提到的门诺悖论（Meno's paradox）认为，人只能学会自己已经知道的事情；而关于AI辅助编程，谷歌资深工程师最近的一篇博客告诉我们，类似的知识悖论同样存在。 针对这一现象，前谷歌产品经理Peter Szalontay，以及现任的谷歌Chrome的工程团队领导Addy Osmani都给出了自己的分析，并提供了一些如何使用AI辅助编程的建议。

去年10月，Anthropic联合创始人Daniela Amodei在接受采访时表示，虽然当前AI编程还不能完全取代工程师，仍需人为给予一定引导，但Claude 3.5 Sonnet显著提升了开发者的工作效率，Anthropic甚至会据此调整招聘计划。

CUA能够如此之强，是因为建立在OpenAI多年关键研究——多模态、推理和安全性领域基础之上。通过融合GPT-4o的视觉能力、深度推理技术和创新的强化学习方法，研发团队攻克了AI操作计算机的诸多技术难关。

OpenAI 表示：「Operator 可将 AI 从被动工具转变为数字生态系统的积极参与者。它将简化用户的任务，并为那些希望获得创新客户体验并希望提高转化率的公司带来智能体的好处。」OpenAI 也宣布了当前的一些合作企业与服务，包括 DoorDash、Instacart、OpenTable、Uber 等。同时，OpenAI 还在努力改善 Operator ...

马斯克预言在三到四年内，AI 将取代大多数脑力工作，加之机器人技术的长足进步，体力劳动也逐步由机器分担或完全替代。大规模的“机器生产”与“AI 服务”将显著减少对人类日常劳动的依赖。 2025年1月10日，马斯克在CES 2025大会期间的访谈上提出了六大核心议题，依次从AI到机器人，再到自动驾驶、脑机接口、火星殖民以及人类未来的生存与发展。马斯克为我们描绘了一个人类与机器深度共生、跨越星球边界的 ...

奥特曼认为，在现有硬件上可以实现通用人工智能。但苏莱曼表示并不认为英伟达GB200s能够做到这一点，这个时间不确定性很高，任何确定性的论断在他看来 都是没有根据的，甚至有点夸张 。 当时公司内外对于“沦落为OpenAI的一个IT部门”的抱怨也愈演愈烈 ...

报道称：1 月下旬，字节正式设立代号为“Seed Edge”的研究项目，核心目标是做比预训练和大模型迭代更长期、更基础的 AGI 前沿研究。 接近字节的知情人士透露，Seed ...

就在刚刚，集成电路设计自动化领域的国际传统顶级会议之一的 ASP-DAC（Asia and South Pacific Design Automation Conference, 亚洲及南太平洋设计自动化会议）在日本东京落下帷幕。在 ASP-DAC ...

在另一位推特博主、软件工程师 Jason DeBolt 的帖子（他表示奥特曼不值得信任，直觉告诉他奥特曼应该远离人工智能，星际之门项目不会有好结果）下面，马斯克又嘲讽「奥特曼是个骗子」。

与传统的对抗训练样本方法不同的是，OpenAI提出的新方法不需要对大模型进行专门的对抗训练，也不需要提前了解攻击的具体形式。只需要通过增加推理时间和算力资源，模型就可以更充分地利用其推理能力表现出更强的鲁棒性。

华尔街日报在达沃斯世界经济论坛对 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 的最新采访。采访内容主要围绕 Anthropic 的 AI 模型 Claude 的未来发展方向、AI 技术的进步速度及其对社会和劳动力市场的影响、以及 Anthropic 在行业竞争和政策监管方面的策略 ...

李国良，清华大学教授，计算机系副主任，博士生导师，IEEE Fellow。他在数据库领域顶级会议和期刊上发表论文 200 余篇，入选爱思唯尔 2014-2024 年中国高被引学者榜单。他的研究兴趣包括数据库系统、面向数据库的机器学习、人在循环的数据管理、大规模数据清洗与集成。