Hugging Face 的团队，包括公司联合创始人兼首席科学家 Thomas Wolf，表示他们的开放深度研究项目结合了 OpenAI 的 o1模型和一个开源的 “代理框架”。这个框架旨在帮助模型更好地进行信息分析，并指导其使用搜索引擎等工具。尽管 o1是一个付费的专有模型，研究人员认为它在性能上优于一些开放模型，如 DeepSeek 的 R1。

在内部评估中，Hugging Face 将 SmolVLM-256M 与其 18 个月前发布的一个拥有 800 亿参数的多模态模型进行了比较。在超过半数的基准测试中，前者获得了更高的分数。在一个名为 MathVista ...

IT之家曾于 2024 年 11 月报道，Hugging Face 平台发布 SmolVLM AI 视觉语言模型（VLM），仅有 20 亿参数，用于设备端推理，凭借其极低的内存占用在同类模型中脱颖而出。

中国人工智能公司所开发的DeepSeek-R1模型发布以来，相对低廉的硬件与训练成本就能展现高水准推理能力，在市场引发极大震荡。Hugging Face现正根据DeepSeek所公布的研究内容进行逆向工程，试图推出名为Open-R1的开放版本，期望在透明、可验证的环境下让研究社交媒体能更深入了解该突破性技术。 由于DeepSeek-R1以远低于市场预期的成本达到与先进模型相近的推理表现，业界与学界 ...

在人工智能技术快速发展的今天，如何在算力有限的设备上实现高效的AI应用，成为了业界关注的热点话题。2025年1月23日，Hugging ...

节后复工第一天，祝大家开工大吉！在热热闹闹的春节期间，时尚搜索媒体 Lyst 的 2024 第四季度榜单新鲜出炉，一起来看看过去三个月里哪些单品最流行？Lyst 2024 Q4春节假期期间，Lyst Q4 ...

IT之家 1 月 26 日消息，Hugging Face 发布了两款全新多模态模型 SmolVLM-256M 和 SmolVLM-500M，其中 SmolVLM-256M 号称是世界上最小的视觉语言模型（Video Language Model）。

近日，苹果公司在屏下Face ID技术方面取得了重大突破，为其iPhone设备的全面屏设计铺平了道路。截至目前，苹果使用的药丸屏设计在一定程度上妨碍了用户体验，而新的专利显示，苹果即将推出一种解决方案，使得这一设计理念进入新的阶段。

近期，人工智能开发平台 Hugging Face 团队发布了两款新型 AI 模型，SmolVLM-256M 和 SmolVLM-500M。他们自信地声称，这两款模型是目前为止体积最小的 AI 模型，能够同时处理图像、短视频和文本数据，尤其适合内存少于1GB 的设备如笔记本电脑。这一创新让开发者在处理大量数据时，能够以更低的成本实现更高的效率。

对于苹果公司而言，实现iPhone真全面屏形态的最大技术难点无疑是屏下Face ID。由于Face ID系统依赖于深感摄像头投射并分析大量的点来捕获准确的人脸数据，其中的红外摄像头、点阵投影器等关键组件在当前技术条件下难 ...

VF Corporation 日前公布 2025 财年 Q3 财报，显示该公司已连续三个季度超越市场预期，展现稳健复苏态势。 截至 12 月 28 日 的财报显示，VF Corporation 营收成长 2%，达 28.3 亿美元，超过分析师预测的 ...